2025-05-08 手机 0
人脑神经元的研究：揭秘大脑的并行计算能力有多强？
在科技股中，关于人脑神经元的研究引起了广泛关注。虽然我不是科学家，但这并不妨碍我试着来探讨一下这个问题。
最接近大脑处理器架构的是SIMD（单指令多数据）架构，这种体系结构意味着大脑具有单一意识，同时大量神经元能同时处理大量数据。在这样的体系下，如果一个人能够同时理解所有任务，那么他可以几乎同时完成多个任务，只要这些任务被视为一个单一指令。如果不这样做，大脑就需要在不同的指令之间切换。
可以说，人脑不仅仅是多核计算机的等价物，它更像是一个庞大的并行CPU，每个神经元都是一台非常复杂的非线性处理系统，有成千上万的输入和十万以上的输出。如果将每个神经元看作一个核心，那么大脑就是一个拥有1000亿核心的大型CPU系统。这类似于GPU（图形处理单元），它也是以并行方式工作，以高效地执行复杂图形运算。
大脑中的“体系结构”由1000亿个独立运行但统计预测元素组成，分为许多电路和网络。信息在整个大腦中双向流动。当进行多任务时，比如开车和说话，大部分区域可能会暂时组织成为小型子网，这样它们可以无干扰地工作。但是，大部分情况下，大脑一次只做一次全局事情，这取决于一系列注意力过滤器。
那么，我们如何评估人类的大规模并行计算能力呢？我们知道人类演化已经持续了几百万年，而我们的目标是生存下去。大规模并行计算对于这个目标显然有帮助，即使它不能直接完成加减乘除操作。
最后，让我们考虑一下视觉功能。大约1.2亿颗感光细胞构成了我们的眼睛，使得理论上可视分辨率达到数十亿像素，并且我们每秒钟接受80幅画面左右，而且两眼分别能看到不同内容。这意味着即使是在20K分辨率下，也能达到160FPS而不会出现卡顿或掉帧的情况。这种能力令人震惊！
因此，当你的iPhone X花费了一秒才识别出你的面部时，即便你已经改变了很多，你的人工智能系统也只需瞬间从100亿条记忆碎片中找到你，就像打开电脑文件一样快速无误。
