人脑神经元的研究你知道生活中有个超级计算机就是你的大脑它可以同时做无数事比如听音乐看电影还能想象自己

首先，我们得说，大脑最接近处理器的架构是SIMD架构，这也是显卡常用的体系结构。这意味着大脑有单一意识，同时大量神经元处理数据。在这样的体系下，如果意识能同时理解所有任务，它就能完成多个任务。但是，这些任务必须是一个指令。如果不能，那么大脑就要在多个指令间切换。

那么，我们可以把大脑比作一个非常复杂的大规模并行CPU或GPU。大约1000亿个神经元，每一个都是一个非线性处理系统，有万计的输入和十万计的输出。如果每个神经元像核心一样工作，那么大脑就是拥有1000亿核心的CPU系统。这就是人类主要意识以及许多高等动物的大脑意识产生的地方。

而且，大腦由这1000亿独立运行的统计预测元素组成，分为多个电路和网络。当进行多任务时，如边开车边说话，大腦区域会暂时形成子网，不互相干扰地工作，但通常情况下，大腦一次只做一次全局事情，这取决于一系列注意力过滤器。

那人腦並行計算能力有多少呢？這1000億個核心是否能算得過小小計算器？顯然，小小計算器在算術上更為快速，但是這兩者作用不同。從演化歷史來看，這1000億個神經元旨在幫助我們生存，而加減乘除對於生存來說則不太重要。

總結來說，人腦並行能力難以量化。不妨想象一下，如果你想玩4K游戏，你可能需要雙路GTX 1080 Ti这样的显卡。但人的视觉系统却能够达到20K分辨率，每秒钟接受80幅画面左右，而且两眼分别可看到不同的画面，就相当于160FPS流畅播放，而不会卡顿掉帧。这样的计算能力真是令人震惊？

當你的iPhone X花了1秒还没识别你的面部，即便经过很多年你已经长成了不同模样，人腦也只需要见面的一瞬间就从百亿条记忆碎片中找到了你。