人脑神经元的研究你还能想象得更聪明吗

在探索人脑神经元时，我们发现其处理能力与现代计算机相似，但又有着本质的不同。就像图形处理器中的SIMD架构，单指令多数据的体系结构使得大脑能够同时理解和处理大量信息。在这种架构下，大脑不仅是一个多核计算机，更像是拥有1000亿核心的大规模并行CPU或GPU系统，每个神经元都是一种复杂非线性处理系统。

当我们进行多任务操作，如同时开车和说话时，大脑会暂时创建“子网”以避免干扰。然而，大部分情况下，人类一次只能专注于全局目标，这是由一系列注意力过滤器决定的。尽管如此，我们仍然无法完全评估人脑并行计算能力，因为这与传统意义上的算术运算不同，而人的演化历史几百万年，对生存至关重要。

如果将视觉分辨率推到理论极限，即20K分辨率，并且每秒接受160FPS画面，大脑在流畅地处理这些数据方面展现出惊人的效率。这让我们思考，在智能手机识别面部所需时间内，即便长相发生显著变化，人brain也能迅速从海量记忆中找到个人。

综上所述，虽然我们无法用传统方式衡量大脑的并行计算能力，但通过对比现代技术，我们可以窥见其强大的潜力。而这个未知领域正吸引着科学家们深入探索，为我们的认知提供新的视角。