人脑神经元的研究你还能想出多少种同时做数学题和吃薯片的方法

关于人脑神经元的研究说法很多，而我也不是科学家，但不妨碍一起来意淫一番。

最接近大脑的处理器架构是SIMD架构，对显卡架构稍有点了解的应该知道SIMD，它就是单指令多数据体系结构，这样的体系结构意味着大脑具有单一的意识（单个重要指令），并且大量神经元能同时处理大量数据（多数据）。在SIMD架构下，如果一个人的意识能够同时理解所有任务，则可以同时完成多个任务，但是这些多任务必须成一个单一的指令，如果不能，那么大脑必须在多个指令间切换。

可以说大脑不仅仅是多核计算机的等价物，而且是一个大规模并行（1000亿，因为人brain有大约1000亿个神经元）CPU的大型计算机，或者更合理地说GPU。每个神经元都是一个非常复杂的非线性处理系统，具有万计输入和十万计输出。如果把每个神经元当作是一个核心，那么大脑就是一个拥有1000亿核心的大型CPU系统。这一切共同组成了人类以及许多高等动物的大部分意识。

然而，大脑“体系结构”由这1000亿独立运行、进行统计预测元素组成，分为电路和网络。信息在整个大腦中双向流动。当我们尝试进行边开车边说话这样的复杂操作时，大量区域可能组织成为暂时性的“子网”，它们能够无缝地工作而不会相互干扰。但是在绝大的情况下，大腦一次只做一次全局事情，这主要由注意力过滤器决定。

那人腦并行计算能力有多强？你这1000亿核心是否能比小小计算器快得去数加减乘除？显然算术题是做不过计算器精确高效。但是，我们都知道，人类已经演化了几百万年的时间，为何要在这个宇宙中生存才是这1000亿神经元最终目标。而快速完成加减乘除对这个目标帮助微不足道。

虽然无法准确度量人腦并行能力，我们或许这样想：如果你想要玩游戏，在4K分辨率下，你至少需要两块GTX 108 Ti这样的显卡来保证流畅运行，并且常常会遇到卡顿。然而，一眼就拥有1.2亿感光细胞的人类理论上可视分辨率达到了上千像素甚至更高（有人推算出20K分辨率），眼睛每秒钟接受80幅画面左右，并且左右眼分别观看不同内容，就像是160FPS一样完美无瑕，即便是在极端条件下都不曾感到卡顿或掉帧，这样的性能令人难以置信！

当你的iPhone X花费了一秒钟才能识别你的面部，即便你已经巨变，而你的记忆碎片达到数十亿条，只需看一下就找到了你。